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前置技能:Java 基础,构造演算, Y 组合子
Y 组合子在无类型 λ 演算中是这样定义的
Y = λ f. (λ x. f (x x)) (λ x. f (x x))
但是它的类型是什么呢?实际上我们可以构造如下式子来分析:
Y f = f (Y f)
假设 f
的类型为 A
, Y
的类型为 A → B
,那么 Y f
的类型就是 B
,所以等式右边的类型也应该为 B
,那么 f
的类型就应当是 A = B → B
,解得 Y
的类型为 (B → B) → B
。这就解得了 Y 组合子的宏观上的类型 π T: *. (T → T) → T
。
不过如果想完整地写出 Y 组合子中每个变量的类型就会遇到困难, x
的类型是什么呢?如果假设 x
的类型是 A → B
那么考虑到存在 x x
这样的结构, A
应该就是 A → B
,但这样又回到了最开始的问题,假设 x
的类型是 (A → B) → B
。显然这样最后并不收敛, x
的类型没有解。
既然 Y 组合子中有些变量的类型无法解出那么实际上在 Lambda Cube 中的各个类型系统都是无法构造 Y 组合子的,这就意味着这些类型系统没有办法递归,而通过这些类型系统检查的程序是一定会停机的。而实际上停机是好的,如果想让带 μ 结构的程序保证停机就需要做停机检查,当然停机问题是不可判定的所以停机检查只能通过一定能停机的程序子集。
所以实际上虽然看上去类似 Y 的不动点组合子是存在的但是无法给出具体实现,这时候就需要在构造演算中开个洞来获得不动点组合子。在表达式中增加 μ x: A. e
的结构,等价于 Y (λ x: A. e)
,注意 Y
的类型是 (A → A) → A
,而对应的 λ x: A. e
的类型是 A → A
,也就是说 e
的类型是 A
。调用 μ
的 reduce
得到 e[x → μ x: A. e]
。
class Mu implements Expr {
Val x;
Expr e;
Expr open() { // unfold
return e.apply(x, this);
}
public Expr reduce() {
return this;
}
public Expr fullReduce() {
return this;
}
public Expr checkType(Env env) throws BadTypeException {
Pi pi = new Pi(x, e.checkType(new ConsEnv(x, env)));
if (pi.checkType(env) instanceof Sort &&
pi.e.fullReduce().equals(pi.x.t.fullReduce()))
return pi.e;
throw new BadTypeException();
}
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null) return false;
if (getClass() != e.getClass())
return Objects.equals(open(), e);
// ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
Mu mu = (Mu) o;
return Objects.equals(e.apply(x, mu.x), mu.e);
// ^^^^^^^^^^^^^^^^
}
}
注意在比较的时候如果类型不一致需要尝试展开再继续比较,而且对于其他所有的表达式元素在比较时都需要对 μ 特殊处理,这里拿 Fun
举个例子:
class Fun implements Expr {
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null) return false;
// Or: equals(((Mu) o).open())
if (o instanceof Mu) return o.equals(this);
// ^^^^^^^^^^^^^^^ ^^^^^^^^^^^^^^
if (getClass() != o.getClass()) return false;
Fun fun = (Fun) o;
return Objects.equals(e, fun.e.apply(fun.x, x));
}
}
在 App
中碰到 μ 也要展开一下:
class App implements Expr {
public Expr reduce() {
Expr fr = f.reduce();
if (fr instanceof Mu) fr = ((Mu) fr).open();
// ^^^^^^^^^^^^^^^^ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
if (fr instanceof Fun) {
Fun fun = (Fun) fr;
return fun.e.apply(fun.x, x).reduce();
}
return new App(fr.reduce(), x.reduce());
}
public Expr fullReduce() {
Expr fr = f.reduce();
if (fr instanceof Mu) fr = ((Mu) fr).open();
// ^^^^^^^^^^^^^^^^ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
if (fr instanceof Fun) {
Fun fun = (Fun) fr;
return fun.e.apply(fun.x, x).fullReduce();
}
return new App(fr.fullReduce(), x.fullReduce());
}
public Expr checkType(Env env) throws BadTypeException {
Expr tf = f.checkType(env).fullReduce();
if (tf instanceof Mu) tf = ((Mu) tf).open();
// ^^^^^^^^^^^^^^^^ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
if (tf instanceof Pi) {
Pi pi = (Pi) tf;
if (x.checkType(env).fullReduce().equals(pi.x.checkType(env).fullReduce()))
return pi.e.apply(pi.x, x);
}
throw new BadTypeException();
}
}
μ 只在使用的时候才会展开一次,这是为了防止出现求值时无限递归的情况。
实际上 μ 这个东西只是用来处理类型的,但是 CoC 里面不区分类型和项所以这里也用于项的递归了。